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从实际案例来看，具体而言，支付宝“AI付”需要大语言模型、多模态、智能体、智能交互等方面的AI人才；蚂蚁阿福需要大模型、算法评测、自然语言、算法工程等方面的AI人才；蚂蚁财富需要AI工程、算法评测、搜索推荐等方面的AI人才；蚂蚁灵光需要RL Infra、AI搜索、音频算法等人才，蚂蚁inclusion AI需要具身智能、多模态大模型、AI infra、智能体等人才。
最新发布的行业白皮书指出，政策利好与市场需求的双重驱动，正推动该领域进入新一轮发展周期。
从另一个角度来看，vivo的机器人逻辑与感知赛道投入逻辑一致：先明确目标用户，定义应用场景，识别核心技术节点，等待技术成熟度到位。
不可忽视的是，（本文由锦缎撰写，钛媒体获准转载）
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